«Цифра»: стандартизация данных в промышленности позволит максимально эффективно использовать потенциал цифровых технологий

В рамках форума «Технологическая независимость и единые стандарты в сфере информационных технологий» Василий Чуранов, директор дивизиона «Машиностроение и металлообработка» ГК «Цифра», выступил с докладом о значении стандартизации данных для промышленности. В своей речи он отметил, что предприятия уже активно используют цифровые инструменты для обработки данных, но их потенциал ограничен тем, что результаты остаются в рамках конкретных предприятий. По его словам, платформа «Диспетчер», разработанная компанией, успешно собирает и анализирует данные различного промышленного оборудования, снижая тем самым простои, повышая производительность и обеспечивая ощутимые экономические эффекты. Но эффективность использования производственных данных можно значительно повысить.

Почему стандартизация данных критически важна?

На данный момент каждое предприятие работает с данными локально, что сдерживает цифровизацию промышленности.

Стандартизация позволит:

• унифицировать формат обмена данными внутри холдингов и между предприятиями;
• расширить возможности использования искусственного интеллекта для анализа данных на уровне отраслей и страны;
• создать единый рынок промышленных данных, что принесет выгоду всей экономике.

Как отметил Василий Чуранов, компания уже реализует инициативу по стандартизации данных на практике. В 2024 году было разработано 3 ГОСТа по мониторингу и сбору промышленных данных технологического оборудования. В 2025 году появится еще 5 прикладных стандартов. Это первый шаг к переходу на новый качественный уровень в цифровизации промышленности. Единый подход к сбору, обработке и хранению данных откроет двери для масштабного применения машинного обучения и искусственного интеллекта. Для обучения нейронных сетей необходимо собирать данные с однотипного оборудования или его узлов. Данные, полученные от станков предприятий холдинга, позволят решать указанные задачи.

Для того чтобы получить эффект от ИИ на уровне отрасли, в проекте под названием «100 станков» планируется собирать данные с однотипных станков с ЧПУ, которые являются критическим оборудованием для предприятия. Это позволяет предприятиям получать готовые управленческие решения, предсказывать коллизии в работе станков и минимизировать простои.

Этот кейс показывает, что цифровизация промышленности возможна не только на уровне отдельных заводов, но и в масштабах всей страны. А стандартизация данных станет ключевым инструментом для достижения этого эффекта, — подчеркнул Василий Чуранов.

«Диспетчер» – это программно-аппаратный комплекс для мониторинга работы промышленного оборудования, разработанный ведущим российским вендором IIoT-решений. Он применяется на более чем 330 предприятиях и уже подключен к 16 000 единицам оборудования, обеспечивая рост КПД на 15-20% и сокращение себестоимости продукции.

Внедрение стандартов промышленного мониторинга позволит предприятиям максимально эффективно использовать потенциал цифровых технологий, выводя российскую промышленность на новый уровень технологической независимости.